在新基建的浪潮下，5G、AI等前沿技術融合交匯，智慧交通行業也將成為新基建的關注焦點。如何借助信息化技術，打通人、車、路、網的數字閉環，助力政府實現高效的交通出行信息管理，將是交通智能化發展的未來方向。
推進道路基礎設施智能化
在道路建設一環，需要圍繞推進智能化道路基礎設施建設，逐步形成多維監測、精準管控的服務能力。
一方面加快5G通信、定位基站建設，積極推進導航系統和通信系統融合。上下游單位聯合，為實現車輛精準定位、行駛規劃和決策等提供必要的實時道路交通地理信息服務。
一方面需要多功能一體化產品，如在5G+AI加持下的智能攝像頭和ETC。借助5G的高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性，道路監控降低了網絡傳輸速度延遲，加速了監控信息超高清顯示，從而助力城市道路交通指揮中心平臺做出更精確、更有效、更快速的安全防范決策。ETC采集流量、交易以及精確的車牌甚至人臉等信息，緩解道路擁擠，成為人們出行無感支付的首選。
此外，對事故多發路段、易積水路段、滑坡隱患路段等重點監測路段的護欄、山體、路面安裝位移、水位傳感設備，從而可以用經濟、快速的手段，獲得道路及設施狀態的信息。
云端管控，構建交通智能平臺
在構建云端網絡環節上，需要充分利用現有設施和數據資源基礎，建設交通大數據云平臺。依托大數據、人工智能等技術，政府可以實時掌握城市交通整體運行態勢，有效調配和優化各類公共資源。根據交通態勢預測和事件類型高效完成研判、指揮與處置的聯動，增強處置突發事件的能力和水平。
同時數據實時共享，使車輛實時獲取駕駛道路信息，并與云端協同進行駕駛行為決策，為駕車出行的用戶進行實時交通信息提示，提高出行安全。
用戶端移動智能
在“新基建”成為當下政策和市場熱詞背景下，互聯網企業相繼推出駕駛智能系統，搶占用戶市場。
智能駕駛系統可以將車端、路側集成的實時道路交通信息數據及服務，廣泛觸達到手機終端用戶。例如在視距范圍外的前方道路出現臨時擁堵，可以在車機或手機應用上實時推送，幫助用戶靈活調整路線。
伴隨著5G、人工智能、邊緣計算的發展，實現智能駕駛的低延時、高可靠和高速率和人、車、路、云等協同互聯，2020智慧交通建設也終將駛入“快車道”，無人駕駛真正商業化可能也不遠了。
